戴畇滔的状态空间

Appearance

BOARDING PASS
姓名 NAMEDAIYUNTAO 戴畇滔
研究航班 RESEARCH FLIGHTPPP-001
日期 DATE2025-09-18
登机时间 BOARDING TIMENOW
始发地 FROM中国民航大学 CAUC / M.S.
✈️
目的地 TOPh.D. in Control Systems
登机门 GATER-01
座位 SEATDEV

个人简介

戴畇滔

中国民航大学硕士研究生在读

研究兴趣

飞行状态识别与监测

邮箱

daiyuntao123@163.com
daiyuntao928@gmail.com

ORCID

0009-0001-4427-5175

教育背景|Education

  • 2023-09至今

    中国民航大学，空中交通管理学院 - 天津

    • 交通运输工程
  • 2018-09至2022-06

    东北林业大学，交通学院 - 哈尔滨

    • 交通运输

研究经历|Researches

  • 硕士毕业论文

    基于 QAR 数据的民航客机飞行状态实时预测研究

    指导老师：温瑞英、王红勇
    • Problem 解决了从高维、含噪 QAR 数据中进行实时飞行状态预测的关键挑战，超越了传统的飞行后分析模式。 Solution 设计并验证了一个创新的“感知-预测-预警”(PPP)三层数据驱动框架。

    感知层

    开发了一种基于固定增益方程误差法的解耦辨识方法，以精确估计气动参数，克服了传统联合估计算法 (UKF) 的不稳定性问题。

    预测层

    利用

    预警层

    引入

学术论文|Publications

项目经历|Projects

  • 乌鲁木齐公交信息平台 与乌鲁木齐市交通运输局合作项目

    • 采用Python Flask作为后端，Vue+ts作为前端
    基于Openlayers实现基本GIS功能，智能分析和决策支持

  • 蒙特卡洛跑道容量模拟软件 课程项目

    • 利用Java实现agent-based模拟飞机起降行为，支持自定义规则
    于Github开源

  • 格斗机器人设计与制造 大学生工程能力竞赛，本科

    • 使用CATIA建模和有限元分析，使用3D打印制造

技术技能|Skills

  • 编程语言
    Python, Matlab, Julia, C/C++, JavaScript, TypeScript
  • 科学计算与仿真
    Matlab, Simulink, Modelica, CATIA
  • 软件开发
    Git, Linux, Vue, Server Deployment
  • 设计与建模
    Blender, 3Ds Max, Substance Painter, Adobe Suite(Photoshop, Illustrator), EDA